Vorige week promoveerde Sebastian Piest bij de Universiteit Twente op het onderzoek ‘An Industry Platform for Data-driven Logistics in Small and Medium-sized Enterprises’. In een reeks van 3 projecten van Dinalog werkte hij 3,5 jaar aan de experimentele en praktische toepassing van de nieuwste IT-innovaties -zoals machine learning en artificial intelligence- in supply chains van logistiek dienstverleners. In dat onderzoek speelde het OTM een cruciale rol met een focus op gebruik binnen het MKB. Een mooie aanleiding voor Wout van den Heuvel van SUTC om hem te interviewen.
Sebastian is allesbehalve een éénkennige vakspecialist. Zijn loopbaan liep van HR, naar platforms bouwen bij een IT-leverancier, tot promoveren als hoofdonderzoeker bij de Universiteit Twente. Hij zoekt de verbinding tussen disciplines, en neemt geen genoegen met alleen onderzoeken. Het gaat erom dat het in de praktijk werkt. Een man met een missie.
Sebastian: ‘Ik wil de digitale transformatie op gang krijgen. De vele sensoren die gebruikt worden in de logistiek leveren nu al zoveel interessante data op. Het is voor individuele bedrijven, vooral het MKB, onmogelijk om al die data zelf te analyseren. Daar heb je artificial intelligence (AI) en machine learning voor nodig. Ik wil bedrijven helpen om daarmee aan de slag te gaan.'
E
'Daarom gaan we verder dan alleen het ontwikkelen van theorie en conceptuele modellen. We bouwen kleine communities van logistieke bedrijven die we leren wat ze met al die data kunnen bereiken en hoe ze dat kunnen doen. Zo kunnen we ook andere bedrijven laten zien welke resultaten deze innovaties in de praktijk opleveren en van elkaar leren.’
Ook deelnemen aan een learning community? Meld je aan voor de interactieve workshop op 13 juli !
Toepassingsmogelijkheden van het platform
Het platform ondersteunt ‘process-mining’, dat wil zeggen dat de ontwikkelde algoritmes naar patronen zoeken in logistieke processen. Neem een ERP systeem; daar heb je de processen van inkooporders, bevestigingen, status updates, zendingen en facturen. Het process-minen begint met het herkennen van hoe het proces meestal loopt (process discovery) en het meten van doorlooptijden. Dan wordt de volgorde van de acties binnen het proces bepaald en of het proces voldoet aan bestaande normen (conformance/compliance checking), zoals rij- en rusttijden, en in hoeverre het een standaard proces is of veel variatie kent. Tot slot kunnen alerts worden toegevoegd bij afwijkingen in het proces en optimalisaties worden doorgevoerd.
Sebastian: ‘Hiermee kan een bedrijf bijvoorbeeld zien waarom de ene business unit beter presteert dan de ander, voorspellingen doen, eenvoudige visualisaties maken van de effectiviteit van de inzet van middelen, maar ook ontdekken dat de wachttijden bij bepaalde klanten structureel (te) lang zijn, en dit aantoonbaar maken.’
‘De mogelijkheden zijn eindeloos. Het doel is dat het platform een soort Zwitsers zakmes wordt, waar iedereen de tools van kan gebruiken die hij of zij nodig heeft en dat we in gezamenlijkheid standaard toepassingen ontwikkelen. Doordat iedereen met hetzelfde data model (dezelfde taal, het OTM) werkt, zijn de algoritmes uitwisselbaar, herbruikbaar en schaalbaar voor iedereen. Mooi is dat bedrijven die met het platform willen werken, nu al supersnel aan de slag kunnen. Binnen 1 of 2 uur kunnen zij de benodigde data omgeving inrichten en van start gaan!’
Aanbevelingen voor het OTM
Wout: ‘Nu je zoveel ervaring hebt opgedaan met OTM in de praktijk, heb je vast nog aanbevelingen voor de verdere ontwikkelingen van OTM?’ Sebastian: ‘Dat klopt. Ik zou nog verder inzetten op de profielen, het standaardiseren van de choreografie voor verschillende typen bedrijven. Zodat het gebruik nog eenvoudiger en laagdrempeliger wordt. En ook heel belangrijk: ik zou me focussen op het internationaal bekendmaken en uitrollen van het OTM. Hoe zorg je ervoor dat je dit model ook over de grenzen kunt gaan toepassen?’
Sluit je aan bij de Community of Practice!
Sebastian mag dan gepromoveerd zijn, zijn drang en inzet om bedrijven te helpen is allerminst voorbij. Samen met de Logistics Community Brabant en DeltaGo is hij bezig bedrijven aan te trekken om een learning community op te zetten. Er is ruimte voor 10-12 MKB bedrijven, die met elkaar en met ondersteuning van experts gaan experimenteren met concrete AI toepassingen.
Interesse?
Meld je aan voor de interactieve workshop op 13 juli, tevens start van de learning community.